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数据分析师业务基础

2023-01-10 21:19课程 人已围观

【课程简介】

商业数据分析师是利用数据分析IT技术与业务场景联系起来,通过科学的思维方法、指标体系、工具模型来支持市场分析、产品优化、客户洞察,从数据中精准发现问题并提出高效的解决方案,帮助企业在市场竞争中获得商业利润,快人一步。

【这门课适合谁?】





【学习计划】

第一章:数据分析与商业智能

1. 数据这个行业

2. 数据分析的商业应用

3. 数据分析思维

4. 数据分析常用方法

5. 实务中的数据分析师

6. 案例1:2017年的云总结

7. 案例2:你知道Wolfram Alpha吗

8. 案例3:常见商业场景:战略制定、客户理解、营销活动

第二章:数据化业务指标体系设计

1. 数据化指标体系概述

2. 获客类指标

3. 营销类指标

4. 预警类指标

5. 产品类指标

6. 运营指标体系设计(Excel示例)

7. 案例1:客户流失潜伏期识别

8. 案例2:客户覆盖率及产品线竞争力分析

9. 案例3:产品上下架业务影响预测

第三章:描述性统计分析技术

1. 描述性统计分析概述

2. 概率与频数

3. 数据的度量

4. 概率的分布

5. 相关性分析

6. 统计报表可视化

7. 案例1:简历投递成功率概率分布分析

8. 案例2:月度收益率与通货膨胀率相关分析

9. 案例3:产品输送客户能力面积图

第四章:数据挖掘和模型导论

1. 人类学习与机器学习

2. 模型和算法

3. 数据挖掘问题分类

4. 数据挖掘任务确定

5. 数据挖掘流程

6. 综合案例

7. 案例1:电商运营分析

8. 案例2:电商行为分析

9. 案例3:电商竞品分析



【案例节选】

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