深度学习公开课

七月在线--深度学习之卷积神经网络之卷积计算层
课程主要内容：
一、神经网络与卷积神经网络
1.层级结构
2.数据处理
3.训练算法
4.优缺点
二、正则化与Dropout
1.正则化与Dropout处理
2.Dropout理解
三、典型结构与训练
1.典型CNN
2.训练与调优
讲师介绍：
寒小阳：
著名电商搜索广告负责人，多年实际ml/DL/dm项目经验，专注海量数据上机器学习算法的应用与优化。
做过推荐系统、NLP、点击率预估、图像识别。讲课清晰易懂，擅长用实际数据、代码、案例说话，备受数千名学员好评。

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