您现在的位置是：课程
第2版最小二乘法LSM拟合预测及MATLAB程序详解视频
2023-06-29 21:16课程 人已围观
【内容简介】《第二版最小二乘法与应用和MATLAB程序详解视频》共7章45节视频，总学时1065分钟，合17.8小时。主要内容包括：一元线性回归分析的基本概念、理论与方法及实现程序，可线性化的曲线模型处理方法及实现程序，多元线性回归分析及实现程序，自变量选择的多个方法与指标及实现程序，一元或多元多项式非线性回归分析方法及实现程序，相关分析等扩充内容及多元线性回归内容汇总和程序汇总。全部提供MATLAB代码程序和PPT课件。提供辅导答疑。
第一章 回归分析或最小二乘法的影响力及其研究 领 域 简 介
0 .1 _ 科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼顾开 讲 说明（ 38分 钟 ， 联系客服链接下载 ）
0 .2 _ 店主 预 言先告必看 （4分 钟 ， 联系客服链接下载 ）
1、LSM1_百度知网 硕 博 论 文及 视频 搜索看最小二乘法的 现 状及 结论 (10分钟， 淘宝网免费试看 )
2、LSM2__最小二乘法 简 介及其特点 应 用 领 域和参考文献来源与版 (14分钟， 淘宝网免费试看 )
3、LSM3_最小二乘法 视频讲 什么干什么及亮点与学 习 基 础说 明 (19分钟， 淘宝网免费试看 )
第二章 一元线性回归分析的基本概念 理论与方法及实现程序
4、LSM4-回 归 分析的基本概念与 线 性回 归 模型 (24分钟)
5、LSM5_1利用最小二乘法推导经验回归直线方程 （24分钟,有程序， 淘宝网免费试看 )
6、LSM5_2求实例经验公式与MATLAB编程计算及重点总结( 23分钟,有程序)
7、LSM6_1 总 偏差平方和的分解及推理分析 检验统计 量的形式 ( 17分钟,有程序)
8、LSM6_2F检验统计量及拒绝域与线性显著性的笔算和程序计算 ( 22分钟,有程序)
9、LSM7_1回 归 分析用到点 预测问题 及其分析 ( 11分钟,有程序)
10、LSM7_2最小二乘法用到区 间预测 及 预测 区 间 的程序 计 算 ( 37分钟,有程序)
11、LSM8_1回归分析MATLAB命令regress输入输出参数及其意义 (31分钟,有程序)
12、LSM8_2用MATLAB程序计算实例的回归方程与总结 ( 25分钟,有程序)
13、LSM9_1回归分析MATLAB命令regress输入输出参数及其意义 ( 23分钟,有程序)
14、LSM9_2用MATLAB程序 计 算 实 例的回 归 方程与 总结 ( 18分钟,有程序)
第三章 可线性化的曲线模型处理 方法及 实现 程序
15、LSM10_1可线性化10种曲线类型及可线性化6个步骤( 21分钟,有程序)
16、LSM10_2非 线 性双曲 线拟 合与倒指数 拟 合的程序完整步 骤 及 拟 合 优 劣比 较 ( 32分钟,有程序)
17、LSM10_3写论文非线性拟合问题的MATLAB程序作图形和数据处理 ( 25分钟，有程序， 淘宝网免费试看 )
18、LSM11_1回 归 分析 (最小二乘法)的基本概念理 论 方法和 7个步 骤 (27分钟)
19、LSM11_2回 归 分析与相关分析及 释 疑解惑和 应 用程序推荐 （21分钟)
第四章 多元线性回归分析 及 实现 程序
20、LSM12_1多元线性回归问题及实例分析与程序建模 (25分钟,有程序)
21、LSM12_2残差图及剔除奇异点做3次回归及3维拟合图显示 ( 23分钟,有程序， 淘宝网免费试看 )
22、LSM12_3多元回归显著性检验及预测问题与回归系数意义和总结( 25分钟,有程序， 联系客服链接下载 )
23、LSM13_多元 线 性回 归 模型及最小二乘法得到回 归 方程与配套程序 ( 41分钟,有程序)
24、LSM14_1多元 线 性回 归 分析的 显 著性及 综 合 评 价与 F 检验 方程 显 著性 ( 21分钟,有程序)
25、LSM14_2决定系数及复相关系数及其意义和程序计算实例( 16分钟,有程序)
26、LSM15_多元线性回归自变量贡献大小的偏回归平方和检验法 ( 35分钟,有程序)
27、LSM16_1偏回归系数显著性F检验法及程序ci变形与作用 ( 26分钟,有程序)
28、LSM16_2F检验拒绝域转换大小关系及删除xi的原理条件 ( 24分钟,有程序)
29、LSM16_3自变量显著性检验法的偏回归平方和的MATLAB程序详解 ( 43分钟,有程序)
30、LSM17_自 变 量 显 著性 检验 法的 标 准化回 归 系数及其 MATLAB程序 ( 23分钟,有程序)
第五章 自变量选择的多个方法与指标 及 实现 程序
31、LSM18_1选择自变量的必要性及基本思路与方法综述和全局择优2个指标 ( 20分钟，有程序)
32、LSM18_2MATLAB程序计算2个指标及回归方程含义解读 ( 26分钟,有程序 )
33、LSM19_1自 变 量 选择 法之逐步回 归 法及命令 stepwise解 读 ( 18分钟,有程序)
34、LSM19_2逐步回归法实例与stepwise工具箱操作及最优方程结果4点解读 ( 34分钟,有程序)
35、LSM20_1样本数目及选自变量理想方法与共线性偏相关系数等注意问题 ( 21分钟， 淘宝网免费试看 )
36、LSM20_2交互作用及残差分析和内容全面总结 ( 22分钟)
第六章 一元或多元多项式非线性 回 归 分析方法及 实现 程序
37、LSM21_1一元多项式非线性回归的拟合及预测的4个命令与程序解读 ( 17分钟,有程序)
38、LSM21_2一元多 项 式非 线 性回 归实 例及 MATLAB程序 详 解和 2个思考 问题 ( 19分钟,有程序)
39、LSM22_1多元多项式非线性回归及命令rstool解读与实例介绍 ( 12分钟,有程序)
40、LSM22_2rstool工具箱操作 纯 二次多 项 式与 线 性回 归 的 结 果 对 比 ( 20分钟,有程序)
第七章 相关分析等扩充内容及多元线性回归内容汇总和程序汇总
41、LSM23_1函数关系与相关关系及简单线性相关关系介绍 ( 20分钟)
42、LSM23_2相关系数公式及实际意义和相关分析与回归分析的联系区别 ( 30分钟)
43、LSM24_1原始数据实际含义及3个方法计算偏回归系数与奇异点剔除处理 ( 27分钟,有程序)
44、LSM24_2回归方程显著性的4个检验法与每个自变量显著性F检验法程序分析 ( 28分钟,有程序)
45、LSM24_3自变量选择3个方法与标准化回归方程及实际意义说明 ( 25分钟,有程序)
五、附录文件和参考文献
附件1_ 必 先看_最小二乘法与应用及MATLAB程序视频学习指导.doc
附件2_最小二乘法PPT 课 件.rar
附件3_程序m及数据全部文件_ 郑 一 .rar
上一篇：大数据之Hadoop快速入门
