【赵强老师】MongoDB地理信息数据的查询

MongoDB提供了一系列的索引和查询机制来处理地理空间信息。

表面
在您存储地理数据和编写查询条件前，首先，您必须选择表面类型，这将被用在计算中。您所选择的类型将会影响您的数据如何被存储，建立的索引的类型，以及您的查询的语法形式。MongoDB提供了两种表面类型：

• 球面

如果需要计算地理数据就像在一个类似于地球的球形表面上，您可以选择球形表面来存储数据，这样就可以使用 2dsphere 索引。
您可以按照坐标轴：经度，纬度 的方式把位置数据存储为GeoJSON对象。GeoJSON的坐标参考系使用的是 WGS84 数据。

• 平面

如果需要计算距离，就像在一个欧几里德平面上，您可以按照正常坐标对的形式存储位置数据并使用 2d索引。

 

位置数据
如果您选择球形表面来计算，您可以选择把位置数据存储为如下两种格式之一：

• GeoJSON对象

对 GeoJSON 的查询总是基于球形表面。GeoJSON的默认坐标参考系使用的是 WGS84 数据。2.4 新版功能: 在版本2.4新引入了对GeoJSON的存储和查询支持。在版本2.4以前，所有的地理数据使用坐标对的形式。在 2.6 版更改: 支持更多GeoJSON类型：多点, 多线段, MultiPolygon, 几何体集合。MongoDB支持如下GeoJSON对象：

• 单点

• 线段

• 多边形

• 多点

• 多线段

• MultiPolygon

• 几何体集合

 

• 普通坐标对

MongoDB支持对使用 2dsphere 索引的 legacy coordinate pairs （普通坐标对）数据进行球面计算，方式是把数据转换成GeoJSON Point类型。



 

内容版权声明：除非注明，否则皆为本站转载文章。文章及图片版权归原作者所有，如有侵权请联系我们，我们立刻删除。