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《Excel高阶报表系列+老顾客订单读取》花随花心著

2023-09-20 23:10课程 人已围观

序言 | 传道授业
 
大家好,我是花老师,商务智能数据分析师。花随花心致力于电商数据分析,如果您对电商数据这块感兴趣的话,有什么疑问都可以向花老师留言咨询。
 
今天,TA是《Excel高阶报表系列》第四弹,主题是分析店铺后台的买家订单数据。这份老顾客订单读取报表,适用于目前著名的几家电商平台,因为在订单处理这块的方法是相似的。花老师希望教给大家的,是可以长期反复使用的技术,杜绝昙花一现的现象。
 
说到这里,既然是第四弹,那么就应该有前面的几篇同系列的文章才是。没错,您很聪明,我这里简单介绍一下:
 
《Excel高阶报表系列+全店铺维度运算》花随花心著 第一弹
《Excel高阶报表系列+关键词词根提取》花随花心著 第二弹
《Excel高阶报表系列+店流量来源剖析》花随花心著 第三弹
 
第一弹,全店铺维度运算报表,可以自动并且智能化测算出店铺具体哪些重点指标出现问题,可根据具体时间具体店铺具体指标进行查看,有问题的指标可以重点标红。
 
第二弹,关键词词根提取报表,是分析词根的,涉及到关键词流量出现问题的时候,如何快速查找到病根的方法。虽然不是在讲SEO搜索引擎优化,但是却是研究SEO的必备技能,没有这个,我相信SEO也是学不好的。
 
第三弹,店流量来源剖析报表,这份报表最神奇的地方在于,可以细化到数十种流量来源,并且可以根据具体来源渠道,进行详细解剖,针对店铺流量下滑不知道具体的原因的同学,不容错过这份报表。
 
持续更新…
 
还是那句话,不管现在您处于电商的什么阶段,数据这块,没有报表制作的能力,会限制分析的步伐。
 
正文 | 订单读取
 
所谓的订单读取,就是把顾客在店铺后台下单的各种信息,都集合到一块,并有意识的去提取其中的关键内容。举个例子,一件衣服有多个SKU的信息,究竟在备货的时候,选择哪些SKU作为重点,以及主图表达的时候,以什么SKU作为参考,就是一种直接的应用。
 
而事实上,TA就是我之前在分享的一篇文章(《订单成交数据反馈篇之买家信息挖掘》花随花心著)当中所使用的报表。因此,在学习的时候,建议把这篇文章也一起研究。
 
OK,那我们现在就正式开始吧。
 
 

 
首先,我先讲下如何进行数据获取。这部分内容相当简单,选择好一段时间之后,点击【搜索订单】按钮,然后选择【生成报表】即可。
 

 
等待报表生成,然后点击【下载订单报表】,右边的【下载宝贝报表】暂时先不用考虑。
 

 
打开之后,就是一堆密密麻麻的订单数据了。涉及到很多字段,包括买家会员,以及地址,订单金额,支付时间等等,很多有用的信息都隐藏在这份文件里头,现在就要求我们能够对其进行读取并建模分析了。
 
这里需要注意的一点就是,因为我们现在的这部分数据是过去一段时间的,在未来的一段时间里头,等有新的数据进来之后,我们只需要把新数据下载即可,不用每次都从头开始下载,然后把数据进行保存到指定文件夹,如图所示
 

 
在系统下载的文件,命名有个规律,前面是20180422,代表2018年04月22日下载,后面的2342代表当日的23时42分。
 

 
还有就是csv文件要另存为xlsx文件,这个是必须要做的。OK,以上就是我们日常需要操作的地方,现在打开这份老顾客订单读取报表,一键刷新即可,如图所示
 

 
现在店铺订单的数据都在这里,我们接下来需要做的,就是用这份报表进行建模分析了
 

 
很多同学都会说生意没有做好,但试问,店里头的顾客当中,究竟哪些人是需要我们重点去维护的,需要获取对方的联系方式,有优惠信息就及时提醒的,这些都清楚了吗?
 
上面这个是我列举最近一段时间,在店铺里头购买产品的买家当中,购买力排名前十位的数据,基本上,这些人就被锁定住了。
 
很多人会说,拿到这个东西能有什么用?呵呵,学习微商吧,兄弟您懂得。联系方式里头有手机号,这些都是重点客户,如果想要以后生意好的话,就得好好维护。很多人把这些人都忽略掉了,误认为只有品牌才需要去做老顾客维护。实际上,明摆着这些人早就认可产品了,基本的信任感已经具备,接下来就看如何去搞活动,做促销。
 
大店之所以流量稳定,除了平台在主推的原因之外,重视老顾客的营销也是必不可少的。
 

重点省份,重点城市,这些都是值得被关注的。因为,电商流量这么贵,推广投放必须有明确的目的地,否则会造成无意向的买家看到你的广告,浪费资源而已。
 

快递的优化,是要建立在常用的订单数据基础之上。一般而已,我们的快递都是默认发韵达的,但是,有一部分客户要选择发其他快递的时候,我们是应该让顾客自己选呢,还是自己提供给顾客呢?有些冷门的快递公司,又贵又速度慢,这些都是必须经过思考的。
 

 
如果说,您把客服的在线时间安排在了晚上作为重点时段,是不是有点浪费了呢。店铺日常的买家下单付款时间,可以通过这个图表进行分析。很明显,我们看到在14时-18时是高峰时间,以及10时-12时也是,广告投放可以控制在这两个时间段。
 
目测来说,可以分析的维度真的很多,只要能把这部分数据给清洗建模成功,分析只是水到渠成的事情。
 
OK,基本上这份老顾客订单读取报表就已经介绍完毕,感兴趣背后技术的同学,可学习视频、音频版本。
 
推荐 | 原创系列
 
结束 | 自我简介
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