您现在的位置是：课程
《PBI系列 关键词 多维度 市场分析 06》花随花心著
2023-09-20 23:09课程 人已围观
商业智能数据分析师，花随花心。
大家好，我是花老师。今天，这堂课是整个PBI系列的第06课，核心关键词正如本文名字一样，关键词、多维度、市场分析。当然，这么讲肯定是不好理解的，不过没关系，稍后我会好好给大家分享。
还没有看过上5堂课的同学，要记得提前预习，文章名如下：
《PBI系列 车图 色彩搭配 数据分析 01》花随花心著
《PBI系列 竞品评论 流量 词云分析 02》花随花心著
《PBI系列 快选 人气新品池 品质档 03》花随花心著
《PBI系列 天猫国际 搜索 属性分析 04》花随花心著
《PBI系列 京东 词根分析 时段流量 05》花随花心著
那么，接下来，就让我们正式进入主题。
正文
实际上，所谓的市场分析，无非就是让你在某个渠道下找出多个产品的共同特征。而这些共同特征，就是进入市场的先决条件。比方说，我点击销量排序，首页48个位置，那么搜索引擎就会认为产品在这个关键词下，销量必须排名在前48位的才有资格进来，那么这个就是所谓的条件。
同理，在无线端默认排序下，是否产品进入某个关键词的前几屏，都是有意推荐的呢？很多人可能会说一定是啦，不然市场就乱套了。没错，所以，一定要记住，进入任何渠道之前，要了解所谓的规则，分析出进入的条件究竟是什么？之后，一旦能够触发这些条件，也就等于领了入场券。
这是关键词红酒在无线端的销量排序下的结果，我找了200个产品，抛出一些数据不全或者异常的数据，最终得到159个产品数据。
数据下载来自于我自己研发的数据分析工具箱当中的其中一项功能，如图所示
OK，接下来让我们正式进入图表讲解的环节当中。
从价格区间来看，大部分还是定价在87-365，这个阶段的价格所对应的产品数量几乎是27-87价格段的2倍，也说明目前在无线端卖红酒，好卖的都是那些中端价格段的产品。
从评论累计来看，大多数产品的评论都在500以上，500以下的产品几乎没有，这也说明了这个行业的竞争很激烈。
以此类推，可以看收藏人气、付款人数等等，通过这几个图，可以快速判断这个词能不能做。尤其自己是新品，是不是一定要主推这个词，就应该值得考虑。
虽然产品只有159个，但整体数据量不小，全部付款人数、月销件数、收藏人气、累计评论，甚至连人均件数都可以看得到。
通过后期不断的更新数据，我们是可以看到这些数据的变化的。
B店和C店的对比上看，B店的优势非常明显；并且主要成交省份在上海、山东跟湖北。大多数人还是比较喜欢87-365价格段的产品，并且累计评论超过2000的产品的销量最高。
每一款产品都有一些相关的资质，我们都知道。比如一些什么正品保障、极速退款、破损包退等等。由于产品总数是159，因此我们可以看出，大多数资质都基本超过一半以上。也就是说，这些资质，能加入的尽量加入。
一键刷新，后期不断更新数据，或者增加不同关键词，这样就可以很方便的剖析一个行业我们应该关注的一些重点指标了。
以上内容，基本上可以让大家了解到这个图表是干嘛用的。当然，其中技术方面的细节，我都会留到（付费）视频、（免费）音频当中进行详细介绍。不过，从这个系列开始，与以往不同的是，我会加入一段漫长的无声操作视频，将自己完整的操作过程记录下来，这样大家就不会说不清楚其中的细节了，由于是无声，因此我在音频当中会减掉这部分内容。
希望我今天的分享能对大家有所帮助，谢谢！想要获取这堂课的核心技术的同学，如下所示操作即可。
大家好，我是花老师。今天，这堂课是整个PBI系列的第06课，核心关键词正如本文名字一样，关键词、多维度、市场分析。当然，这么讲肯定是不好理解的，不过没关系，稍后我会好好给大家分享。
还没有看过上5堂课的同学，要记得提前预习，文章名如下：
《PBI系列 车图 色彩搭配 数据分析 01》花随花心著
《PBI系列 竞品评论 流量 词云分析 02》花随花心著
《PBI系列 快选 人气新品池 品质档 03》花随花心著
《PBI系列 天猫国际 搜索 属性分析 04》花随花心著
《PBI系列 京东 词根分析 时段流量 05》花随花心著
那么，接下来，就让我们正式进入主题。
正文
实际上，所谓的市场分析，无非就是让你在某个渠道下找出多个产品的共同特征。而这些共同特征，就是进入市场的先决条件。比方说，我点击销量排序，首页48个位置，那么搜索引擎就会认为产品在这个关键词下，销量必须排名在前48位的才有资格进来，那么这个就是所谓的条件。
同理，在无线端默认排序下，是否产品进入某个关键词的前几屏，都是有意推荐的呢？很多人可能会说一定是啦，不然市场就乱套了。没错，所以，一定要记住，进入任何渠道之前，要了解所谓的规则，分析出进入的条件究竟是什么？之后，一旦能够触发这些条件，也就等于领了入场券。
这是关键词红酒在无线端的销量排序下的结果，我找了200个产品，抛出一些数据不全或者异常的数据，最终得到159个产品数据。
数据下载来自于我自己研发的数据分析工具箱当中的其中一项功能，如图所示
OK，接下来让我们正式进入图表讲解的环节当中。
从价格区间来看，大部分还是定价在87-365，这个阶段的价格所对应的产品数量几乎是27-87价格段的2倍，也说明目前在无线端卖红酒，好卖的都是那些中端价格段的产品。
从评论累计来看，大多数产品的评论都在500以上，500以下的产品几乎没有，这也说明了这个行业的竞争很激烈。
以此类推，可以看收藏人气、付款人数等等，通过这几个图，可以快速判断这个词能不能做。尤其自己是新品，是不是一定要主推这个词，就应该值得考虑。
虽然产品只有159个，但整体数据量不小，全部付款人数、月销件数、收藏人气、累计评论，甚至连人均件数都可以看得到。
通过后期不断的更新数据，我们是可以看到这些数据的变化的。
B店和C店的对比上看，B店的优势非常明显；并且主要成交省份在上海、山东跟湖北。大多数人还是比较喜欢87-365价格段的产品，并且累计评论超过2000的产品的销量最高。
每一款产品都有一些相关的资质，我们都知道。比如一些什么正品保障、极速退款、破损包退等等。由于产品总数是159，因此我们可以看出，大多数资质都基本超过一半以上。也就是说，这些资质，能加入的尽量加入。
一键刷新，后期不断更新数据，或者增加不同关键词，这样就可以很方便的剖析一个行业我们应该关注的一些重点指标了。
以上内容，基本上可以让大家了解到这个图表是干嘛用的。当然，其中技术方面的细节，我都会留到（付费）视频、（免费）音频当中进行详细介绍。不过，从这个系列开始，与以往不同的是，我会加入一段漫长的无声操作视频，将自己完整的操作过程记录下来，这样大家就不会说不清楚其中的细节了，由于是无声，因此我在音频当中会减掉这部分内容。
希望我今天的分享能对大家有所帮助，谢谢！想要获取这堂课的核心技术的同学，如下所示操作即可。
