机器学习应用

主要内容

主要介绍机器学习开发及应用的基础知识、流程、典型而常用的模型，以及如何在实际项目中使用它们的技术技能。
课程使用Python作为编程语言，对机器学习中流程中的数据理解、导入、预处理，模型的选择、比较、优化，结果部署，进行介绍及实践，最终应用到相关项目案例中。

课程目标

（1） 知识目标
要求学生在了解机器学习开发流程的同时，掌握模型的运用。能够全面、深入理解和熟练掌握所学内容，并用其设计和解决机器学习相关问题，做到举一反三。
（2） 能力目标
了解Python常用的数据工具，能够进行数据预处理。
能够了解机器学习的具体流程。
能够对不同的应用进行模型选择，训练、调优。
能够将简单机器学习系统上线运行。

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