机器学习从入门到精通（原理剖析、实战为王）第2季

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本套课程用浅显易懂的语言精准概括了机器学习的相关知识，内容全面，总结到位，剖析了机器学习的what，who，when, where, how，以及why等相关问题。内容涵盖：机器学习、推荐系统、朴素贝叶斯算法等，注重原理剖析、实战为王。跟着老师的要求，你能解决企业级的相关技术问题。

视频目录：
136.模型持久化-外部加载
137.机器学习-线性回归-java API编程
138.机器学习-逻辑回归-scala API编程白酒质量预测
139.机器学习-回归计算器-评测模型-使用误差计算公式
140.机器学习-贝叶斯分类器
141.机器学习-贝叶斯分类器Scala编程
142.机器学习-贝叶斯分类器实现红酒二元分类
143.机器学习-precision-recall-accuracy-f1score
144.机器学习-MulticlassClassificationEvaluator公式验证
145.机器学习-MulticlassClassificationEvaluator-f1分数考察
146.机器学习-LogisticRegressWithSGD实现垃圾邮件分类
147.机器学习-TF-IDF概念回顾
149.机器学习-kmean聚类学习

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