人工智能数学基础02矩阵分析

适用人群

• 想学习人工智能的学生或从业者
• 想从事人工智能领域工作的学生和从业者

课程概述

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数学是机器学习和深度学习的基础，本次课程为零基础入门人工智能的学员准备的。上海交大学霸讲师，手写讲解，深入浅出，轻松幽默。

课程概述：
本课程为AI300学院制作的《人工智能数学基础》的第2个课程，介绍了矩阵分析。完整的系列课程介绍了概率与统计基础，矩阵分析和最优化三大模块。

讲师介绍：
王湛 上海交通大学硕士
主要研究方向为计算机视觉，擅长强化学习。并对生成对抗网络，low-level计算机视觉有较深的了解。

本次课程内容：
1. 向量，矩阵，张量
2. 范数
3. 矩阵运算
4. 矩阵的秩
5. 线性相关
6. 特征向量
7. 矩阵分解

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