DNN神经网络实战 (Python深度学习实战系列)【周北老师作品】

 课程目标

让学员熟悉深度学习在行业中的各种应用，深入理解DNN原理，并能够自己写代码实现复杂的神经网络模型。

    适用人群

人工智能领域从业者 or Python技术开发人员 or 数据方向研究人员

   课程简介  

内容简介
悉尼大学研究生，腾英科技董事长周北老师力作！让学员可以从理论与实战双重角度掌握DNN神经网络，并能够自己写代码实现全连接神经网络，深入掌握深度学习原理与实现，课程体系清晰明了，授课风格沉稳实战。

课程体系：
1. 课程介绍
2. 深度学习的应用
3. DNN神经网络详解
4. 三个常用的激活函数
5. 模型训练与损失函数详解
6. 反向传播算法与梯度下降
7.标准化与BatchNormalization
8. 防止过拟合的三种方法
9. 数据集介绍介绍与Keras安装(GPU版本)
10. MNIST数据集分类实战
11. 模型的保存、加载与可视化
12. 房价数据回归分析
13. Cifar-10图片分类实战

讲师简介

周北，腾英科技创始人兼董事长，University of Sydney研究生，同时具有Master of data science & Master of Information Technology Management技术领域与管理领域双学位，人工智能领域资深技术专家，上海企觉科技有限公司首席技术顾问，擅长机器学习、深度学习、Python、Java等技术领域。

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