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基于SpringBoot+Python多语言银行卡识别系统

2023-11-04 17:33课程 人已围观

计算机视觉(Computer Vision)又称为机器视觉(Machine Vision),顾名思义是一门“教”会计算机如何去“看”世界的学科。在机器学习大热的前景之下,计算机视觉与自然语言处理(Natural Language Process, NLP)及语音识别(Speech Recognition)并列为机器学习方向的三大热点方向。

在如今互联网时代,人工智能发展迅速,计算机视觉领域应用非常广泛,对人才的需求也是非常大,计算机视觉在IT领域的工资水平非常高,初级就能达到一个很好的薪资水平,学好计算机视觉,势在必得,增加自己的竞争力以及给自己一个好的薪水。

以下是计算机视觉部分应用场景,可以看到它的需求非常大:
1.Google, MS, Facebook, Apple,华为,阿里,腾讯,百度等世界科技公司,无一没有建立自己的AI实验室,AI里面,计算机视觉或图像处理是非常重要的一块,当然它们研究方向就多了,几乎会涵盖所有方向。
2.世界各大汽车公司,如特斯拉,宝马。汽车公司开始发力自动驾驶,而自动驾驶里面最核心的技术就是“教”汽车里的电脑如何通过摄像头实时产生的图片和视频自动驾驶。因此视觉和图像处理便是核心技术所在,如行人探测,道路识别,模式识别。
3.Adobe,美图秀秀等照片、Winrar、Real player等视频处理、压缩软件。这个不多说,最最直观的应用,比如降噪,图像分割、图像压缩、视频压缩。
4.AR(增强现实)最近由于Pockman GO的风靡全球又被推到第一线,而Google Class或者三星Gear眼镜等等,也无不和图像处理、计算机视觉的科研有关。预测这将是未来几年主推的东西。
5.迪士尼等各大电影制片公司。3-D电影,以及各种炫酷的电影特效,当然里面不光有图像处理,还有计算机图形学的东西在里面。
6.地平线,大疆无人机等机器人公司。和自动驾驶一个道理,机器人要通过摄像头“判断”并躲开前方障碍物,核心技术都在视觉和图像处理。
7.医疗器械设备公司。医学图像处理,核磁共振,断层扫描等等,众所周知医疗行业都是暴利阿。
8.工业级摄像头;包括高速路上的摄像头,机场火车站安检摄像头,工业流水线上的摄像头,嵌入了人脸或次品识别的芯片,智能地识别罪犯、次品,等等。

基于SpringBoot+Python多语言银行卡识别系统,将以基础知识为根基,带大家完成一个强大的银行卡识别系统。该系统将包含算法部分,算法服务,算法商业化api部分等。应用场景可以为:帮助用户快速完成信息录入和银行卡绑定、批量快速录入银行卡号的业务场景、商场购物现场扫码app绑定银行卡等等,算法可以商业化,系统同时实现了商业化api功能,商业价值非常高,大家可以基于课程项目的基础上进一步完善,做到商用,学到知识的同时,给自己额外增加收入。

本课程包含的技术:
开发工具为:IDEA、WebStorm、PyCharm
Python
Ancona
Opencv
Django
SpringBoot
SpringCloud
Vue+ElementUI+NODEJS
等等

课程亮点:
1.与企业接轨、真实工业界产品
2.强大的计算机视觉库OPENCV
3.从基础到案例,逐层深入,学完即用
4.市场主流的前后端分离架构和人工智能应用结合开发
5.多语言结合开发,满足多元化的需求
6.商业化算法api实现
7.多Python环境切换
8.微服务SpringBoot
9.集成SpringCloud实现统一整合方案
10.全程代码实操,提供全部代码和资料
11.提供答疑和提供企业技术方案咨询

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