Docker + K8s 课程（上）【51Reboot】

新的一期 docker+k8s 课程于11.16日开课，线上、线下同步，详情咨询电话（微信）17812796384

Docker V1 Summary Warm UP

• 如何快速安装 LNMP 环境？
• 如何快速做环境需要迁移？
• 如何快速部署百台千台 LNMP 环境？
• 开发、测试、运行环境如何统一？
• 如何提高服务器资源利用率？如果服务混部，如何解决服务依赖各系统组件版本冲突问题？

Docker Basic 20%

• Installing Docker
• Docker Client,Server and Daemon
• Containers lifecycle
• Docker layers and caching
• Docker registry
• Dockerfile
• Docker Building
• Expose and binding ports

通过以上学习，学员可以从0到1了解Docker，包括Docker的架构、Docker的运行机制、生命周期以及Docker镜像等，从安 装到运行，以及日常工作中常用的基本的操作，可以达到Docker入门级别
Docker Digging Deeper 30%

• Docker Compose
• Docker Storage Driver
• Docker Application Data Managerment
• Docker Networking model
• Docker Cgroups and Namespace
• Docker Security
• Docker Garbage Collection

Docker LXCFS通过以上深入学习，学员们可以深度掌握 Docker 技术内幕，比如：Storage Driver、网络模型、隔离和资源限制以及安全等，这会对以后工作中，解决相关问题时打下非常好的基础，
Docker CI/CD 25%

• Docker Harbor
• Jeckins
• Gitlab
• Project exercise with CI/CD

通过对上述的学习， 学员们可以了解到如何在企业内部应用 Docker 技术，通过做一个 CI/CD 的 Demo，让学员们能够掌 握什么是 CI/CD，Docker 技术在企业的落地也就是从这里开始的，所以，本章节的重要程度不言而喻，掌握了它，就可以 达到企业级 Docker 应用工程师级别；
Docker For Ops 25%

• Docker Monitors
• Debugging Running containers

通过对上述的学习，以及在学习过程中一起踩过的坑，学员们可以进一步掌握Docker技术运用技能，当企业的业务无论是 已经进行了容器化还是在容器化的路上，对于 Docker 容器化运维技术和调试技术的要求也是随之更加强烈，所以，掌握了 它，才能说真正的达到了docker工程师级别。

• 某业务采用 Nginx 作为服务器，在申请容器时，配置是两核 CPU，ngxin 并发配置：nginx worker_processes=auto，但是运行过程中应用的是宿主机的全部 CPU 核数，为什么？如何处理？

reference   Kubernetes V1 Summary
Kubernetes Introduction

• What is Kubernetes?
• Kubernetes Basic Architecture
• Master Components

        - etcd         - kube­apiserver         - kube­scheduler         - kube­Controller­Manager

• Node Components

        - kubelet         - kube­proxy         - Container Runtime

• Fast Install K8S Cluster
• kubectl

通过上面的学习，可以了解到为什么需要使用 Kubernetes ？结合 Kubernetes 的架构，学习到各核心组件的工作机制， 包括：Master Components 和 Node Components；最后让我们快速安装一个 K8S Cluster，达到入门级效果，为下一步 深入学习 K8S 奠定基础；
Kubernetes Concepts and Operations

• k8s Node and labels
• The smallest deployable object pod
• Defining a Deployment
• Defining a Statefulset

因为 Kubernetes 是一套容器编排、管理和调度系统，那么通过上面的学习，可以掌握 Kubernetes 在的 内部是如何管理和调度容器的；另外，为什么要把容器封装到 pod 里？为什么需要 Deployment 和 Statefulset？Deployment 和 Statefulset 有什么区别？分别应用于哪种场景？至此，对于 K8S 已经具备 了一定的认识，下一步是如何与服务建立联系，并且对外发布服务；
PERSISTENCE & STORAGE

• Managing stateful applications
• HostPath
• Persistent volume
• Persistent volume claim
• Dynamic provisioning
• Managing configurations
• Managing secrets

通过上述学习， 学员可以掌握 k8s 为了支持有状态服务以及在数据存储方面所做的技术实现，本阶段我们将结合开源存储 系统 Ceph 进行项目练习；让学员可以深刻掌握 k8s 在数据存储方面的技术实践；
Kubernetes Service、 Load Balancing and Networking

• Services
• kube­proxy
• Endpoints
• Ingress

本章节主要讲解了 Kubernetes Service、LB 和 Networking，其目的就是为了让大家能够快速的进入自己的角色，因为我 们前面做的一切工作，都是为了让我们的服务能够顺利的对外发布，那么至此，我们的第一目标达到了；但是，距离达到 企业生产线上的服务要求标准还差的很远，这也是我们下一步要学习的；留下思考：企业生产线上的服务运行时要求标准 都有哪些？该如何适配？ 提示：为了能够在企业对k8s技术进行落地，需要从如下几个方面进行考量，包括 Overlay 网络 能否满足需求、数据存储能否满足需求、业务部署在 k8s 平台之后，如何发布更新？如何保障服务稳定性？业务日志如何 采集和管理？监控能否做到位，k8s 平台自身的可用性和稳定性如何保证等等。
Cluster Network

• ovs
• flannel
• contiv
• macVlan
• calico

通过上述的学习，学员可以掌握几种网络技术的工作原理，以及 CNI 的工作原理，并根据企业内部的技术积累和当前网络 拓扑情况，应该如何做技术选型；
DEPLOYMENT

• Rolling updates
• Deployment history & rollbacks
• Selectors and labelsCanary deployments
• Blue­green deployments

通过上述学习， 学员可以掌握k8s在支持部署方面所做的技术实现，本章节可以让学员们了解多种部署模式；方便日后在 企业中可以根据企业内部情况进行部署技术的选型。
Logging architecture

• sidecar container
• filebeat logs collection

业务迁移到 k8s 平台之后，业务的日志采集和处理是一个非常关键和棘手的问题，本章节通过两种比较常用的日志收集手 段，向学员们展示如何做日志收集，以及采集过程中需要注意哪些问题；
ADVANCED SCHEDULING

• Scheduler architecture
• Predicated and priorities
• Attaching pods to nodes
• Node affinity/anti­affinity
• Pod affinity/anti­affinity
• Taints and tolerations
• Custom scheduler

本章节会介绍在企业中常用的高级调度策略，比如如何修改预选，如何指定 node 调度 pod，如何打散 pod 调度，如何创 建独立集群，以及如何自定义调度器等等，掌握这些技术之后，基本满足企业级容器调度要求了；至此，为了让业务迁入 k8s平台，功能上已经达到了满足；
K8S For OPS

• Authentication
• Authorization
• Resource metrics API
• Custom resource metrics
• Api­server access limits
• kubectl access limits
• RBAC
• Admission controllers
• Security contexts
• Pod Security PoliciesDebugging pods
• Monitor

K8S For OPS 放到了最后，说明其重要性，本章节将重点介绍如何运维 k8s 集群，如何调试业务容器和 debug 集群，如 何限制 apiserver 的访问，监控的重要性更不言而喻了

内容版权声明：除非注明，否则皆为本站转载文章。文章及图片版权归原作者所有，如有侵权请联系我们，我们立刻删除。