ArcGIS之遥感影像分类及分类成果应用

~~~GIS思维再次倾力推出《ArcGIS之遥感影像分类及成果应用》 
~~~让学员快速上手ArcGIS的遥感影像分类。拓展对遥感卫星的认识，学会遥感影像的波段合成、分类前数据分析处理、监督分类、非监督分类、分类后后处理、分类精度评价、土地利用转移矩阵、土地利用动态变化图、土地利用标准出图。

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ArcGIS之遥感影像分类及成果应用 1 遥感影像、主要遥感卫星介绍(开眼界) 　 遥感概念介绍，主要遥感卫星影像说明。带你开眼界，介绍几个棒棒哒的遥感网站，提高你的逼格 2 LandSat8卫星介绍、从USGS下载、波段组合 2.1 LandSat8卫星数据介绍，其余Landsat7的比较（OLI与ETM+） 　 2.2 LandSat8数据下载，从USGS、地理空间数据云下载，介绍Landsat8数据各个文件的组成及其含义。 　 2.3 landSat8数据不同波段的合成，例如753波段、564波段等等 3 遥感影像分类概述 　 介绍遥感影像分类含义、作用，非监督分类、监督分类以及相关的术语。影像分类的具体流程。 4 数据分析及预处理 　 直方图的应用，栅格数据的拉伸和压缩，主成分分析，两种不同种方法的裁剪。 5 非监督分类 　 介绍K-Means和IsoData两种非监督分类算法，普通波段合成之后影像及主成分分析的非监督分类 6监督分类 6.1 创建训练样本。介绍如何创建训练样本、如何利用Google Earth历史影像查看器辅助选取训练样本，编辑训练样本 　 6.2 评估训练样本。直方图、散点图、数据统计。 　 6.3 特征文件。创建特征文件，评估特征文件。 　 6.4 最大似然法分类。交互式角度分类，最大似然分类的全分为介绍，理论、工具应用，置信栅格。 7分类后处理 7.1 众数滤波。原理与工具应用。对分类结果进行处理，达到相关要求。 　 7.2 边界清理。原理与工具应用。对分类结果进行处理，达到相关要求。 　 7.3 移除孤岛。原理与工具应用。对分类结果进行处理，达到相关要求。 8 分类精度评价 　 从混淆矩阵出发，介绍用户总体精度、生产者精度、使用精度、Kappa系数的求算。 9 土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图 　 土地利用转移矩阵、土地利用变化动态图 10 遥感影像分类成果出图 10.1 创建符号库（点、线、面），根据相关符号标准。线符号创建应用于图框。 　 10.2 制图表达的应用。高级制图的初探。 　 10.3 标准成图。鹰眼地图、图幅整饰（图例、指北针、比例尺、格网等）。1和2整体应用于3，出图。

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