SPSS 数据分析提高篇与论文写作指导

讲师介绍 李博士，毕业于中国科学院大学，211首席数据分析师，已发表SCI、EI等论文十余篇，长期从事数据分析、数据统计、数据挖掘等方面工作，具有丰富的数据统计分析经验。 课程特色 1原理简介，对每种统计方法进行原理介绍、使用条件等说明。
2操作演示，在SPSS中的操作详解、结果解读。
3论文指导，通过文献举例说明统计方法的应用。 课程教学内容及课时安排 1 基本统计分析【3课时】 1.1 频数统计
1.2 基本描述统计分析
1.3 探索性分析 2 交叉分析【4课时】 2.1 四表格卡方检验
2.2 R*C列联表分析
2.3 多重响应集频率分析
2.4 多重响应集交叉分析 3 信效度分析与因子分析【3课时】 3.1 信度分析
3.2 效度分析
3.3探索因子分析 4 差异性分析-参数检验【3课时】 4.1 单样本T检验
4.1 独立样本T检验
4.2 配对样本T检验 5 差异性分析-非参数检验【4课时】 5.1 两个独立样本的非参数检验
5.2 多个独立样本的非参数检验
5.3 两个相关样本的非参数检验
5.4 多个相关样本的非参数检验 6方差分析【2课时】 6.1 单因素方差分析
6.2 重复测量方差分析 7 相关性分析【2课时】 7.1 两个变量间的相关分析
7.2 偏相关分析 8 线性回归分析【3课时】 8.1 简单线性回归分析
8.2 中介效应分析
8.3 调节效应分析 9非线性回归分析【3课时】 9.1 二元Logistic回归分析
9.2 多元分类Logistic回归分析
9.3多元有序Logistic回归分析 10 聚类分析【3课时】 10.1 二阶聚类分析
10.2 K-均值聚类分析
10.3 系统聚类分析

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