Python Pandas数据框如何选择行

说明

1、布尔索引( df[df['col'] == value] )

2、位置索引( df.iloc[...])

3、标签索引( df.xs(...))

4、df.query(...)应用程序接口

下面将展示每个示例，以及何时使用某些技术的建议。假设我们的标准是 column 'A'=='foo'

（关于性能的注意事项：对于每个基本类型，我们可以通过使用 Pandas API 来保持简单，或者我们可以在 API 之外冒险，通常进入 NumPy，并加快速度。）

设置

我们需要做的第一件事是确定一个条件，该条件将作为我们选择行的标准。我们将从 OP 的案例开始column_name == some_value，并包括一些其他常见用例。

借用@unutbu：

importpandasaspd,numpyasnp
df=pd.DataFrame({'A':'foobarfoobarfoobarfoofoo'.split(),
'B':'oneonetwothreetwotwoonethree'.split(),
'C':np.arange(8),'D':np.arange(8)*2})

以上就是Python Pandas数据框选择行的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

课程教程：Python Pandas数据框如何选择行

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