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python中如何使用scipy.fftpack模块计算快速傅里叶变换？
2023-12-14 22:37课程教程文章 人已围观
在编程中，快速傅里叶变换是工程中非常有价值的一类算法，它可以将时域和频域的信号相互转化，而在python中SciPy提供fftpack模块，可让用户计算快速傅立叶变换，本文介绍python中使用scipy.fftpack模块计算快速傅里叶变换的过程。
1、使用scipy.fftpack.fftfreq()函数将生成取样频率
因为功率结果是对称的，仅仅需要使用谱的正值部分来找出频率：
In [48]: pidxs = np.where(sample_freq > 0) In [49]: freqs = sample_freq[pidxs] In [50]: power = np.abs(sig_fft)[pidxs]
2、使用scipy.fftpack.fft()将计算快速傅里叶变换
>>> a = np.arange(1,5) >>> a array([1, 2, 3, 4]) >>> b = fft(a) >>> b array([ 10.+0.j, -2.+2.j, -2.+0.j, -2.-2.j]) >>> b[1] (-2+2j) >>> b[1].real-2.0 >>> b[1].imag2.0
以上就是python中使用scipy.fftpack模块计算快速傅里叶变换的过程，希望能对你有所帮助哟~
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