人工智能之机器学习基础和常用的算法教程

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机器学习（Machine Learning, ML）是一门多领域交叉学科，是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。

本课程将讲解机器学习的基础知识和常用的几种算法，帮助学员了解机器学习算法，明确相关定义，比较不同学习方式的优劣，并通过代码实操，形成对机器学习的初步理解，为深层次学习打好基础。

内容包含
1 机器学习基础
2 线性回归模型
3 对数几率回归
4 决策树模型

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